Leading AI Execution | Building AI Capability Từ AI Pilot đến năng lực triển khai AI ở quy mô doanh nghiệp
CEO không còn cần thêm “Proof of Concept” về AI. Điều họ muốn thấy là ROI, hiệu quả vận hành và giá trị kinh doanh có thể đo lường được.
Với CIO, CTO, CDO, CISO và các nhà lãnh đạo công nghệ, áp lực hiện nay đã thay đổi. AI không còn là câu chuyện thử nghiệm công nghệ. AI đang trở thành một bài toán chiến lược: làm thế nào để đưa AI từ các pilot rời rạc vào vận hành thực tế, có quản trị, có dữ liệu, có owner và có tác động rõ ràng đến doanh nghiệp.
Nhiều tổ chức đã có chatbot, Copilot, demo GenAI hoặc các sáng kiến AI ở từng phòng ban. Nhưng khi bước vào triển khai thực tế, phần lớn lại gặp những rào cản quen thuộc: technical debt, dữ liệu phân mảnh, thiếu business owner, thiếu governance, thiếu logic ROI và thiếu operating model để mở rộng AI một cách an toàn.
Thị trường không còn thiếu các công cụ AI.
Điều doanh nghiệp đang thiếu là năng lực tổ chức để biến AI thành giá trị vận hành thực sự
AI FOR CIO 2026 được CIO Vietnam xây dựng dành cho các lãnh đạo công nghệ đang dẫn dắt hành trình AI trong doanh nghiệp Việt Nam.
Chương trình không tập trung vào việc “AI có thể làm gì”, mà đi thẳng vào câu hỏi quan trọng hơn:
Doanh nghiệp cần chuẩn bị năng lực gì để AI có thể đi từ thử nghiệm sang thực thi, từ công nghệ sang giá trị kinh doanh, từ ý tưởng sang ROI?
AI FOR CIO 2026 là nền tảng giúp thành viên cùng nhau nhìn rõ bài toán, học từ các case thực tế, làm việc theo framework ứng dụng và xây dựng output có thể tiếp tục sử dụng trong doanh nghiệp.
Tinh thần chương trình: CIO First · Đồng cấp · Đồng kiến tạo Business-led · CIO-relevant · Member-insight driven
AI FOR CIO 2026 dành cho:
CIO, CTO, CDO, CISO chịu trách nhiệm về chiến lược công nghệ, dữ liệu, an toàn thông tin và năng lực số của doanh nghiệp.
Các nhà lãnh đạo công nghệ, giám đốc IT, và các nhà lãnh đạo chuyển đổi số đang tìm cách đưa AI vào vận hành thực tế.
Business & Technology Sponsors cần hiểu cách lựa chọn use case, xây dựng business case, quản trị rủi ro và đo lường giá trị của AI.